梅西百货实时定价机制案例,梅西百货实时定价

1.大数据在哪些方面可以应用？

2.直呼好家伙！为缓解港口压力美国竟然这么做，机场变港口..

3.大数据的应用

4.大数据有哪些具体的应用案例_大数据应用的典型案例

5.梅西百货的数位转身 看巨量资料如何串连线上与线下零售体验

根据需求和库存的情况,该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

美国梅西百货公司(Macy's)，是美国联合百货公司旗下公司(1994年美国联合百货公司收购了梅西百货公司)。

梅西百货公司(Macy's)是美国的著名连锁百货公司。

大数据在哪些方面可以应用？

对多货品进行实时调价。根据淘豆网查询得知，梅西百货的实时定价机制可以根据需求和库存的情况，对货品进行实时调价。美国梅西百货公司，是美国联合百货公司旗下公司梅西百货公司是美国的著名连锁百货公司。

直呼好家伙！为缓解港口压力美国竟然这么做，机场变港口..

可以应用在云计算方面。

大数据具体的应用：

1、洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

2、google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

3、统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

4、麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

5、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

6、医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

7、及时解析故障、问题和缺陷的根源，每年可能为企业节省数十亿美元。

8、为成千上万的快递车辆规划实时交通路线，躲避拥堵。

9、分析所有SKU，以利润最大化为目标来定价和清理库存。

10、根据客户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息。

扩展资料：

大数据的用处：

1、与云计算的深度结合。大数据离不开云处理，云处理为大数据提供了弹性可拓展的基础设备，是产生大数据的平台之一。

自2013年开始，大数据技术已开始和云计算技术紧密结合，预计未来两者关系将更为密切。除此之外，物联网、移动互联网等新兴计算形态，也将一齐助力大数据革命，让大数据营销发挥出更大的影响力。

2、科学理论的突破。随着大数据的快速发展，就像计算机和互联网一样，大数据很有可能是新一轮的技术革命。可能会改变数据世界里的很多算法和基础理论，实现科学技术上的突破。

参考资料：

百度百科--大数据

大数据的应用

亚马逊国内首个产业带集货运营中心落地义乌

近日，亚马逊国内首个产业带集货运营中心落地义乌，亚马逊全球物流团队义乌服务中心同时启用。亚马逊义乌仓占地3000平方米，已于9月试运营，目前为20多家本地电商企业提供了集货服务。据悉，当天，亚马逊全球物流还与义乌国际陆港电商城签订了战略合作，标志着义乌与亚马逊的合作迈入新阶段。

据了解，近年来义乌跨境电商出口全球的规模持续增长，招引Shopee、Lazada、速卖通等跨境电商平台在义乌设立区域电商服务中心。相关数据显示，1月-10月义乌市实现跨境电子商务交易额840.34亿元，同比增长18.90%；跨境电子商务零售交易额325.80亿元，同比增长18.20%。

为缓解港口压力，美国将机场变成集装箱堆场

美国港口目前主要的任务就是将堆场的集装箱清理出去。近期，美国的萨凡纳港做出了一个令人瞠目结舌的决定。

该港口的负责人表示将佐治亚州的一个小型机场斯泰茨伯勒机场作为临时的集装箱堆场，以缓解港口压力。在此之前，萨凡纳港新铁路完工，也将有效缓解港口压力。

港口将使用斯泰茨伯勒机场中一条未使用的跑道存放集装箱，该机场一次可以存放900个集装箱。斯泰茨伯勒机场将会在11月22日开始堆放集装箱，一年里可容下集装箱约为78000TEU。港口负责人正在和当地机场及美国联邦航空管理局正在展开工作，尽快推动并落实这个计划。

除此之外，佐治亚州港务局为了能够加快港口集装箱的流通速度，未来将会在内陆地区建立多个临时集装箱堆场，缓解货物储存空间不足的压力。

马士基：暂停所有至大连的冷藏箱货物订舱！

11月18日，马士基官网发布通知：鉴于目前大连口岸疫情，暂停大连进口冷链食品生产经营销售。为了不进一步影响供应链，马士基表示将从2021年11月19日起停止所有进入大连的新冷藏货物预订，直至另行通知。

根据通知，马士基对于在起运港滞留和途中的冷藏箱货物，免费提供更改目的地服务(COD)。根据PCD的预定，该规定适用于11月19日或之后的装运货物，直至另行通知；但客户仍需支付重新装载及转运的费用。而对于在起运港滞留的冷藏箱货物免除起运港取消费。

速卖通“双十一”期间，乌克兰地区订单数量增加了11倍！创新高！

根据Admitad的计算，今年双十一期间(11月11日至13日），在速卖通上，乌克兰地区的订单数量增加了11倍，销售额增长了17倍，创 历史 新高。

据悉，今年“双十一”期间，乌克兰地区销售额增长的几个品类有：

Admitad还计算出，在假期旺季中，投放产品广告可以提高25.5%的销售额；与在线播客或网络名人合作可提高20.1%；在 Facebook发表相关帖子可提高14.5%。

土耳其跻身电商消费大国！网购比例逆袭至全球第二！

全球社交媒体机构 We Are Social 和 Hootsuit联合发布的10月数字研究中，土耳其的网购比例攀升至全球第二，仅次于泰国。而去年同期，土耳其甚至还低于世界平均水平，仅排在22名。

2021年7月，土耳其首次超过世界平均水平，以 44.5% 的比例连升10名排到第12位。如果按这个势头持续下去，土耳其将在 2022 年成为全球电商市场的消费领先者。

报告强调，土耳其的网购人数和购物频率正在不断上升。该研究对土耳其的5550 万名受访者进行了调查。结果显示，9月份该国的网购人数为4160 万，比例将近75%。

在整体排名中，泰国以 69.2% 位居第一，韩国以 65.1% 与土耳其并列第二。中国为 64%，英国为 63.3%，美国为 56.9%。在去年，该排行榜的前三甲为印度尼西亚、英国和泰国。

与亚马逊、eBay和沃尔玛竞争！梅西百货正在筹划开设第三方市场！

据外媒报道，梅西百货计划在2022年下半年，允许第三方零售商和品牌在macys和bloomingdales网站上出售商品，以此来扩充平台销售种类。而此举也将进一步与亚马逊、eBay和沃尔玛等竞争在线市场的份额。

据报道，梅西百货正在与Mirakl合作，以尽快实现其计划。Mirakl将为其提供检测市场的工具，以此来帮助梅西百货实时掌握市场动态，顺利发展自己的业务。

除了准备提供第三方在线市场外，梅西百货最近还在广泛引入各种方便买家购物、卖家销售的技术功能。包括重新设计的移动应用程序、现场直播购物、非接触式支付和扩展的三维房间规划器。

值得让人注意的是，梅西百货正在增加PayPal和Venmo作为非接触式店内支付选择，为未来网站的应用做铺垫；还在其网站加入了一个在线搜索香水的工具，为客户提供创新的嗅觉购物体验；同时，还创建了一个一站式的在线可持续发展商店，提供各种采用可回收包装的产品。

近期梅西百货推出的种种购物新功能以及与更多的公司合作，都是在为卖家入驻平台做铺垫。

大数据有哪些具体的应用案例_大数据应用的典型案例

洛杉矶警察局和加利福尼亚大学合作利用大数据预测犯罪的发生。

google流感趋势(Google Flu Trends)利用搜索关键词预测禽流感的散布。

统计学家内特.西尔弗(Nate Silver)利用大数据预测2012美国选举结果。

麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

医疗行业早就遇到了海量数据和非结构化数据的挑战，而近年来很多国家都在积极推进医疗信息化发展，这使得很多医疗机构有资金来做大数据分析。

梅西百货的数位转身 看巨量资料如何串连线上与线下零售体验

大数据有具体的应用案例还是很多的，比如：

1、梅西百货的实时定价机制。根据需求和库存的情况，该公司基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

2.Tipp24AG针对欧洲博彩业构建的下注和预测平台。该公司用KXEN软件来分析数十亿计的交易以及客户的特性，然后通过预测模型对特定用户进行动态的营销活动。这项举措减少了90%的预测模型构建时间。SAP公司正在试图收购KXEN。

3.沃尔玛的搜索。自行设计了最新的搜索引擎Polaris，利用语义数据进行文本分析、机器学习和同义词挖掘等。根据沃尔玛的说法，语义搜索技术的运用使得在线购物的完成率提升了10%到15%。“对沃尔玛来说，这就意味着数十亿美元的金额。”Laney说。

4.快餐业的视频分析。该公司通过视频分析等候队列的长度，然后自动变化电子菜单显示的内容。如果队列较长，则显示可以快速供给的食物;如果队列较短，则显示那些利润较高但准备时间相对长的食品。

5.Morton牛排店的品牌认知。当一位顾客开玩笑地通过推特向这家位于芝加哥的牛排连锁店订餐送到纽约Newark机场（他将在一天工作之后抵达该处）时，Morton就开始了自己的社交秀。首先，分析推特数据，发现该顾客是本店的常客，也是推特的常用者。根据客户以往的订单，推测出其所乘的航班，然后派出一位身着燕尾服的侍者为客户提供晚餐。

6.PredPolInc.。PredPol公司通过与洛杉矶和圣克鲁斯的警方以及一群研究人员合作，基于地震预测算法的变体和犯罪数据来预测犯罪发生的几率，可以精确到500平方英尺的范围内。在洛杉矶运用该算法的地区，盗窃罪和暴力犯罪分布下降了33%和21%。

7.TescoPLC（特易购）和运营效率。这家超市连锁在其数据仓库中收集了700万部冰箱的数据。通过对这些数据的分析，进行更全面的监控并进行主动的维修以降低整体能耗。

8.AmericanExpress（美国运通，AmEx）和商业智能。以往，AmEx只能实现事后诸葛式的报告和滞后的预测。“传统的BI已经无法满足业务发展的需要。”Laney认为。于是，AmEx开始构建真正能够预测忠诚度的模型，基于历史交易数据，用115个变量来进行分析预测。该公司表示，对于澳大利亚将于之后四个月中流失的客户，已经能够识别出其中的24%。

线上购物的兴起让全世界的实体零售业都如坐针毡，持续下滑的实体店面销售量，让他们持续追求全新的契机，迫切想知道如何不被这批网路购物浪潮所淘汰，美国最大的连锁百货之一梅西百货（Macy’s,Inc.）就透过巨量数据的收集与分析，让这间百年历史老店进行一次漂亮的数位转身。

从1到870-遍布美国的五角红星

第一家梅西百货是由RowlandHusseyMacy于1858年在纽约第十四街与第六大道口创立，著名的「红星」商标就是来自于他过去的航海经历。梅西百货的经营权在过去的150年来有过几度的更迭，首先是在1887年被Isidor&NathanStraus收购，并且在同年开始进行扩建，之后在1902年将旗舰店搬移到目前纽约先驱广场的所在地。

在1918年时，梅西百货的营业额已经从第一年的8万5千美金，增长到3,600万美金，并且在1922年公开上市并且积极向外扩张，在1945年，当梅西百货开始扩张到美国西部，并且并购了旧金山的O’ConnorMoffatt&Co.百货公司，两年后就把其旗下的商店改名为梅西百货，包括现在旧金山联合广场另一家梅西百货旗舰店。

在之后的数十年间，尤其是在1980年间，梅西百货举债数十亿美金收购其它的百货公司，但同时也背了过多的债务，最终导致在1994年时被联合百货（FratedDepartmentStores,Inc.）收购，之后再经过多次并购与展店，包括2005年并购梅氏百货（MayCo.），并且将旗下所有的百货公司都更名为梅西百货，于2007年成立梅西百货集团（Macy’s,Inc.）。

经过多次的百货并购与更名，梅西百货已经从150年前纽约的一家百货公司，扩张品牌到美国45个州，甚至是海外的波多黎各以及关岛，总共870家店，旗下包括Macy’s、Macy’sBackstage、Bloomingdale’s、Bloomingdale’sOutlet、Bluemercury等品牌名称，在2015年销售额为271亿美金，是全美国最大的零售集团之一，目前座落在纽约先驱广场的旗舰店面积更高达110万平方英尺，也是世界第二大的百货公司。

除了实体商店以外，梅西百货集团还有macys、bloomingdales、bluemercury三个线上购物网站，产品可以藉著这些网站销售到超过一百个国家。

结合实体与数位战场的梅西百货缔造全方位的客户体验

梅西百货很早就开始进入线上购物，在1996年Macy’s上线后，1998年宣布透过Macy’s进军线上购物市场，并且陆续在2006与2007年投资了2亿3000万美金在线上购物上，但是直到2010年之后才开始逐步推广他们的线上虚拟与线下实体整合销售策略，并且开始步上正轨，在最近的2015年11月与12月，光是Macy’s的订单就有接近1,700万笔，比去年同期的订单数增加25%，12月更是在数位平台上缔造了超过10亿美金的营业额。

梅西百货为了将线上虚拟通路与线下实体通路整合发挥，做了许多的努力，其中最值得一提的包括他们的线上购物，线上取货（Buyonline,pickupinstore）服务，充分运用梅西百货具备多点实体店面的优势，消费者可以在线上购物之后，直接到店面取货，除了带给消费者方便的取货体验，同时更能增加实体店面的人流，梅西百货的线上与线下整合，也可以从金流看起，它们有一个「MyWallet」服务，顾客可以让消费者可以用同一个帐户进行线上支付与线下支付。

除此之外，梅西百货也积极采用新科技与巨量资料的方式，了解梅西百货的核心消费人口图像，这也有助于他们赶上变化快速的市场，毕竟在进入全新的购物战场，梅西百货不只要跟其它的百货公司竞争，更要跟其它的线上购物竞争，包括线上购物的王者-Amazon。

身为一间超过150年历史的百货公司，梅西百货在零售业上有过好几项第一，首先，梅西百货是零售史上第一个聘任女性为主管，同时也是首个采用全国同一产品单一定价，以及在报纸广告上进行特价的公司。现在，梅西百货也同样利用巨量数据，进行动态定价分析调整以及提供顾客中心导向的购物体验。

巨量数据助攻即时调整具竞争力的定价策略

速度是巨量数据替梅西百货带来的第一个优势，对梅西百货来说，因为他们能够利用即时或接近即时的巨量数据分析，让他们与其它公司相较，获得价格调整灵活性的优势。

作为世界最大的零售百货集团之一，如何确保它们的产品定价具备足够竞争力是非常重要的，，然而定价调整对商品种类多，店数又多，分布也广的梅西百货来说是相当复杂的。举例来说，如果在竞争对手商家贩售跟它们相同的特定商品，梅西百货就需要机动调整这个竞争对手附近店面同商品的价格，取得定价优势，不过产品有可能是各种男装、女装、饰品、家用品等等不一而足，种类繁杂，然而相对的，其它不在竞争对手商家附近的梅西百货，就不需要调整价格，维持原价即可。

以梅西百货总共870家店，每家会有超过数万种商品，都可能需要随时因应各种因素调整价格，而过去它们是以一个礼拜为周期，依照上一周的销售数据来调整下周价格，整个资料量大约是2TB，一次大概需要花上30个小时的时间，再加上因为梅西百货的实体店面是每周七天都开门营业，因此最新销售资料就无法列入计算。

为了能够更即时地反应最适合的定价策略，梅西百货在2011年就引入巨量数据分析来提高分析速度与效率，增加他们的竞争优势，现在分析全部产品最佳价格的时间，已经能够从30个小时缩短到2个小时以内，调整的频率更可以从一个礼拜一次，变成更可以一天内调整价格好几次，并且是线上与线下实体商店的价格同时进行调整，这只有依靠巨量数据即时分析才办得到。

巨量数据打造顾客中心导向的购物体验

对零售业来说，跟提供具竞争力的定价一样重要的，就是提供上门的每位顾客他们最想要的商品了，而对线上购物网站来说，就是要能在顾客连上网站开始浏览商品的时候，在这极短的时间内，分析自身商品有哪些是符合这个顾客的需求，进而在短短的一分钟内把这些产品呈现在顾客的萤幕前，毕竟如果你来不及提供顾客想要的商品，可能下一秒他就会离开这个网站。

梅西百货里有一个超过1,600人的团队，就能透过巨量数据评估顾客的喜好后，把顾客喜欢的东西显示在购物网站上，优化顾客的线上购物转化率，这种策略更能降低库存成本并优化利润。

梅西百货的即时分析能够尽量依照顾客的个人化与相关性，包括之前购买过的产品或者他在社群网站上发布的内容讯息等，来推荐他们需要的产品。除了喜好之外，也能针对顾客的所在地提供推荐，像是如果一个顾客进入一家梅西百货实体店面，却没有购买任何产品的话，梅西百货就会发送电子优惠券给顾客，希望顾客下次能再度光临。

另外，因为对于同时具备虚实两种通路的梅西百货来说，顾客经常会先在网站上浏览商品，之后再到实体店面看商品，因此梅西百货务必要创造一种线上虚拟通路与线下实体通路互补的体验。当顾客在Macy’s网站购物时，就能体验它们的MyMacy’s购物服务，这种服务包括可以即时查看某一样商品在住家附近的梅西百货是否有存货，或者在观看梅西百货实体店的电子型录时，可以立刻把喜欢的商品加到购买清单上，再到实体商店选购，也就是说MyMacy’s将商品整合进方便的搜寻资料库，让顾客可以看到所在地附近商店有的商品，最终目标是要提供每位线上购物的客户，更在地化与个人化，与最聪明的零售体验，打造梅西百货成为以顾客中心导向的一家公司。

透过大数据可以分析用户行为，你生活中有注意到什么东西是运用大数据的吗？